怎么用数据预测心仪大学的分数线
我相信不少朋友是刚参加完高考的,或者你的哥们,朋友或者子女刚参加完高考的。
现在面临的问题是志愿的填报,有了分数,比一本线二本线高个十几分几十分,报哪个学校有把握?
如我们所知,调档线是根据当年的二本线和报考人数以及他们的分数等多种因素共同作用的,正常情况下,我们很难估计调档线,因为我们不知道今年有多少人对这座大学感兴趣。
解决办法是,用百度查询数量来估计。
十年前这个办法肯定是很不准确的,但现在,如果你想了解一个大学,你肯定会去百度它。每年的六七月也是所有高校百度被搜索的次数大大增长的时候,比如下面这样
随着志愿的填报和时间的推移,百度查询的次数会逐渐下降,六月末一般来说会达到峰值,我们根据百度的数量和趋势,就可以大致预测今年的调档线。
以我的学校为例
(绿色是去年的,红色是今年的)
我们发现今年的总的查询趋势是小于去年的,也就是说,今年我的学校的关注度比去年小
。百度的数据同时显示
青海和西藏没有搜索我们学校的,此外省外每个地方对我们学校都差不多感兴趣,没有特别突出的,也没有特别少的,这意味着省外报考我们学校应该差别不大。
这个无需多说了,搜索者的性别比例,我想学校大致就是这个比例
去年我们学校的调档线比二本线高24分,因此我预测今年的调档线应该比去年低,大约比二本线高20分左右
这个方法可以用到所有学校的预测当中。个人意见,我也不能保证一定正确,希望对新生有帮助。
有什么问题可以问我,也可以私信。
昨天根据这个理论做了一个小工具,有意向我们学校的可以试试 http://malaligong.sinaapp.com/2013/
2020/7/23 18:52