就像秋天洄游的鲑鱼，或者冬天南飞的候鸟一样，每到夏天，我就会开始减肥。

我倒并不一定非要减多少，但夏天尽可能瘦一点，已经成了我的一种习惯，这可能是为了在天气变冷时可以放心的吃更多食物，也可能是我内心深处还是有一点对自己身材的包袱，我说不好。

从 6 月开始，我开始有意识的计算每天的食物摄入热量，并制造一个热量缺口。

整个 6 月份下来，我瘦了大约 8 斤，7 月到现在，又差不多瘦了 7 斤，总共有差不多 15 斤，我妈都觉得我瘦了不少（忽略手臂的色差）

因为这次减肥比之前都更顺利一点，所以激发了我的好奇心，我开始好奇自己究竟有几块腹肌，这一点暂时还无法验证，但有望在这个夏天结束前揭晓。

在减肥的过程中，我认为核心是制造热量缺口，这是最简单，也最本质的办法。

过去的 2 个月，我每天都会计算热量缺口，一开始我用我在网上下载的一些热量记录的 app 来确定我的摄入热量，一个标准的使用流程是：

  • 我输入我吃的一个食物，例如一个馒头
  • 点击搜索，看到一大堆搜索列表
  • 点击「馒头」，把它选中
  • 弹出重量选择，默认是100g
  • 我琢磨一下，猜测我吃的那个馒头比较小，可能是 50g，手动调整成 50g
  • 点击确认

如果这一顿饭，我吃了一个馒头，一小盘西红柿炒鸡蛋，一杯鲜榨橙汁，半根玉米，一小盘酱牛肉，那么上面这个流程我得重复 5 次。

在某一次极其不耐烦的记下了我吃的一堆东西，又看到了一个拙劣的 AI 课的广告后，我突然想到，淦，我是不是可以用 chatGPT 来做一个更好的工具。

我在网上和应用商店搜了一圈，没有找到类似的工具。

我立马坐下来，直接在网页试了一下，我告诉 chatGPT 我吃的东西是「一个馒头，一小盘西红柿炒鸡蛋，一杯鲜榨橙汁，半根玉米，一小盘酱牛肉」，要求其为我预估热量。

我发现，这是可行的，chatGPT 具备逻辑和常识，可以将我这一大段口语描述拆解成食物，并预估热量。

但是，可能由于 chatGPT 并没有专门针对食物营养数据做训练，所以有较大的概率，它给出的热量和营养元素的预估，是错误的，在另一些时候，它又不知道，例如

在这个场景下，它回答不知道是比它瞎说要好的，但考虑到食物种类的繁多，单纯用 chatGPT 似乎无法实现我的需求。

我开始琢磨新的办法，我从网上找到了几个食物数据库，包括美国 usda 的数据库，然后做了简单的数据清洗，将其制作成一个涵盖了10万种食物和原材料的数据库，接下来，我降低了 chatGPT 的工作量，仅仅让其拆解出句子里的食物，并预估重量，专业的热量和营养元素的计算则对接食物数据库来进行，而不是依靠 chatGPT 的「知识」。

完成这个处理后，我发现其识别效果和最终结果都好了一大截，我开始从这个核心的功能开始，去写一个新的 app，我每天晚上大概写2个小时，最终花了半个多月，完成了这个新的 APP。

我给它取名字叫 FoodCa，可以理解为Food+Calorie，也可以理解为伏特加的卖萌读法，看你喜欢。

这个 app 实现了我对一个极简的热量记录工具的全部要求，例如，直接说出你今天一天吃的东西，自动识别，拆解，预估重量，得到热量和营养元素：

 

非常简单，但是又挺好看（我自己认为）的数据图，能大概看看

 

此外，为了增加一点记录的趣味性，我还做了一个「AI营养师」的功能，如果你有记录，那么每天晚上9点，可以召唤它来给你写一条评论，它会根据你当天的食物摄入来非常友好的给你一些建议：

 

很惭愧，我两年前就自学了 swiftUI 来写 iOS app，但是这两年可以说毫无长进，这次开始写新 app，本以为会驾轻就熟，结果发现我差不多忘的精光了，因此开头的几天我的进度极慢，几乎可以称之为「找回记忆」的阶段，我温习了swiftUI 的很多基础，大概一周后，进展才开始变得顺利一点。

因为我每天只在下班后的晚上写，所以写了很久，几天前我终于把 foodCa 写的差不多，提交了 AppStore审核并通过了，至此，一个新的小产品算是开发完成了。

我自己通过 testflight 安装的测试版本，我已经用了半个月，每天记录热量摄入变得更加简单轻松，甚至更有趣（不确定是不是因为我自己做的所以有感情分），这是我个人的一个小产品，虽然放入了基础的商业模式（卖3块钱的会员，因为我也要给 chatGPT 交钱），但大概率没办法成为一个多么赚钱的产品，它没有什么天花板，护城河，也没有什么壁垒，我猜现在可能就有高仿的产品正在开发中。

但是啊，我自认为这依然是一个值得骄傲的产品，某种程度上，这是将 AI 能力，用于一件实际的事情的范例，我已经看到太多聊天框，文本框了，似乎我们提到 chatGPT 或者别的什么文本大模型，就只能想到聊天，对话，文本生成，也正因为如此，AI圈继元宇宙之后成为了神棍和骗子的天堂。

​要么就做更单纯且有趣的事情，要么，就将 AI 用在更加实际，更加落地，看得见，摸得着的地方，只有这样，AI 呼啸而来之时（这几乎无可避免），才能把我们托起来，而非淹没。不过我对这一点并不是特别乐观，但我动了脑子了，也做了一些努力了。

如果你对我的这个小产品感兴趣，或者好奇将 AI 用在食物热量记录上是一种怎么样的体验，又恰好你用的是 iPhone，不妨去下载一个试试看，你可以直接在 AppStore 搜索 FoodCa，或者点击下面的链接也能下载。

FoodCa：https://apple.co/47egICL

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